目标检测基础方法到应用现状实战视频教程

视频教程大纲

 

01:目标检测问题定义

02:目标检测问题方法

03:传统目标检测方法基本流程

04:常见人脸检测检测方法

05:常见行人检测检测方法

06:常见物体检测方法

07:常见非极大值抑制算法

08:Two-stage基本介绍流程与常见算法

09:Two-stage核心组件

10:One-stage基本介绍流程与常见算法

11:One-stage核心组件

12:One-stage与Two-stage优缺点对比

13:SSD系列算法介绍

14: Prior Box Layer、样本构造、损失函数介绍

15: DSSD、DSOD算法

16:FSSD、RSSD算法

17:人脸业务场景常见问题与采集方法

18:Wider Face数据集介绍、标注格式、下载等

19:Wider Face数据集介绍

20:Wider Face数据集转VOC格式数据集编程实现

21:使用Caffe-SSD打包Wider Face为LMDB格式样本实操

22:Caffe-SSD框架搭建及训练脚本解读

23:Caffe-SSD人脸检测模型训练实操讲解

24:Caffe-SSD框架主干网络脚本讲解+实操

25:Caffe-SSD框架训练脚本讲解+实操

26:Caffe-SSD框架模型测试介绍与脚本编程实现

27:Caffe-SSD框架测试结果可视化与人脸检测技巧说明

28:Faseter-Rcnn系列介绍

29:RCNN介绍

30:SPPNet介绍

31:Fast rcnn介绍

32:HyperNet、RFCN介绍

33: Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍

34:Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍

35:ADAS业务场景介绍

36:Kitti数据集介绍、标注格式、下载等

37:Kitti数据集类别提取编程实现

38:Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现

39:Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍

40:Faster RCNN目标检测环境搭建实操

41:Faster RCNN目标检测框架介绍

42:Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍

43:Faster RCNN目标检测框架配置修改实操

44:Faster RCNN目标检测模型训练及其优化

45:利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试

46:自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本

47:Yolov1算法

48:Yolov2算法上

49:Yolov2算法下

50:Yolo9000算法

51:Yolov3算法

52:物体检测业务场景综述

53:COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等

54:YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建

55: DarkNet框架解读及相关配置说明

56:利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操

57:YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例

58:文本检测算法原理介绍

59:CTPN模型

60:RRPN模型

61:FTSN模型

62: DMPNet模型

63:EAST模型

64:SegLink模型

65: PixelLink模型

66:Textboxes讲解

67:Textboxes++模型介绍

68:文本检测常见数据集

69:其他检测模型方法介绍

70:自然场景下文本检测业务场景综述

71:ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等

72:EAST文本检测框架环境搭建

73:EAST文本检测框架解读与训练实操

74:EAST文本检测模型测试脚本编程实例

75:多任务网络业务场景综述

76:人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍

77:人脸检测+关键点多任务网络数据集介

78:MTCNN环境配置、框架解读、数据打包

79:MTCNN数据打包

80:MTCNN数据打包2

81:什么是MTCNN模型训练

82:MTCNN模型训练PNet、RNet、ONet实操

83:MTCNN模型PNet、RNet、ONet测试

84: one-stage vs two-stage

85:不同目标检测算法的优缺点对比

86:不同目标检测算法的精度对比

87:常见目标检测研究对象与数据集

88:目标检测常见任务与性能评价指标

89:目标检测行业应用现状-人脸检测

90:目标检测行业应用现状-ADAS

91:目标检测行业应用现状-文本检测

92:结束语

参考代码

 

 

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