大神程序员必备高数课视频教程

视频教程大纲

 

1.高数对编程的重要性.mp4

2.集合的概念.mp4

3.映射的概念.mp4

4.函数的概念.mp4

5.函数的几个特性.mp4

6.常见函数归纳.mp4

7.方程与函数.mp4

8.函数应用举例.mp4

9.极限产生的背景.mp4

10.极限的定义.mp4

11.无穷小量.mp4

12.极限运算法则.mp4

13.两个重要极限.mp4

14.函数连续性.mp4

15.微积分诞生的背景.mp4

16.理解导数的定义.mp4

17.求导公式.mp4

18.微分中值定理.mp4

19.函数单调性与极值.mp4

20.凹凸性与拐点.mp4

21.洛必达法则.mp4

22.微分的定义.mp4

23.微分应用-近似计算.mp4

24.泰勒公式定义.mp4

25.泰勒展式的收敛域.mp4

26.牛顿迭代法解方程.mp4

27.空间方程基础知识.mp4

28.二元函数极限的定义.mp4

29.偏导数-.mp4

30.求多元函数极值.mp4

31.全微分.mp4

32.方向导数与梯度下降算法.mp4

33.利用python实现梯度下降算法(上).mp4

34.利用python实现梯度下降算法(下).mp4

35.不定积分.mp4

36.定积分的定义.mp4

37.牛顿-莱布尼茨公式.mp4

38.定积分应用-求平面曲线的弧长.mp4

39.微分方程的意义.mp4

40.求几种特定形式的微分方程的通解.mp4

41.利用python求微分方程的通解.mp4

42.微分方程的数值解-欧拉法.mp4

43.利用python实现欧拉法.mp4

44.微分方程的数值解–龙格-库塔法.mp4

45.利用python实现龙格-库塔法.mp4

46.传染病的微分方程模型(上).mp4

47.传染病的微分方程模型(下).mp4

48.利用python实现求微分方程组的数值解.mp4

49.最小二乘法.mp4

50.使用线性代数实现最小二乘法(上).mp4

51.使用线性代数实现最小二乘法(下).mp4

52.线性回归的假设与检验.mp4

53.利用SPSS实现线性回归.mp4

54.生活中的极大似然估计.mp4

55.连续型随机变量对应的极大似然估计.mp4

56.例题讲解.mp4

57.傅里叶变换的意义.mp4

58.补充知识.mp4

59.傅里叶级数.mp4

60.傅里叶变换.mp461.结束语

资料

 

 

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