Ai人工智能领域的最佳实践-打造智能机器人高级项目课程 融合机器+深度+自然语言处理等

===============课程目录===============

 

│ 1-1 AI机器人入门篇.mp4

│ ├2-1 什么是TensorFlow.mp4

│ ├2-2 张量、图、会话.mp4

│ ├2-3 TensorFlow原理及模型训练.mp4

│ ├2-4 Android操作系统.mp4

│ ├2-5 Java安装.mp4

│ ├2-6 Java环境搭建.mp4

│ ├2-7 Android安装及运行.mp4

│ └2-8 第一个Android程序.mp4

│ ├3-1 常用模型.mp4

│ ├3-2 BP神经网络.mp4

│ ├3-3 循环神经网络(1).mp4

│ ├3-4 循环神经网络(2).mp4

│ ├3-5 循环神经网络(双向RNN).mp4

│ ├3-6 循环神经网络(梯度爆炸和梯度消失1).mp4

│ ├3-7 循环神经网络(梯度爆炸和梯度消失2).mp4

│ └3-8 长短期记忆网络(LSTM).mp4

│ ├4-1 NLP基础.mp4

│ ├4-10 朴素贝叶斯例子(2).mp4

│ ├4-11 朴素贝叶斯例子(3).mp4

│ ├4-2 分词技术.mp4

│ ├4-3 词性标注.mp4

│ ├4-4 命名实体识别.mp4

│ ├4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯(1).mp4

│ ├4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯(2).mp4

│ ├4-7 隐马尔科夫模型.mp4

│ ├4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别.mp4

│ └4-9 朴素贝叶斯例子(1).mp4

│ ├5-1 语料的获取与处理.mp4

│ ├5-2 NLP中的语言模型.mp4

│ ├5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型.mp4

│ ├5-4 NLP中的语言模型 N元模型.mp4

│ ├5-5 词向量与Word2vec.mp4

│ └5-6 文本处理方法.mp4

│ ├6-1 数据处理-环境搭建.mp4

│ ├6-10 数据处理-训练语料问答对的处理(2).mp4

│ ├6-11 数据处理-数据模型打包处理.mp4

│ ├6-12 语料处理实战小结.mp4

│ ├6-2 聊天机器人语料处理流程介绍.mp4

│ ├6-3 数据处理-句子的构造和判断.mp4

│ ├6-4 数据处理-正则表达式.mp4

│ ├6-5 数据处理-句子编码化处理(字典定义及转换).mp4

│ ├6-6 数据处理-句子编码化处理(训练字典).mp4

│ ├6-7 数据处理-句子编码化处理(句子和向量之间的转换).mp4

│ ├6-8 数据处理-训练语料库的解压处理.mp4

│ └6-9 数据处理-训练语料问答对的处理(1).mp4

│ ├7-1 Seq2Seq模型.mp4

│ ├7-2 Seq2Seq模型(注意力机制).mp4

│ ├7-3 聊天机器人模型(1).mp4

│ └7-4 聊天机器人模型(2).mp4

│ ├8-1 线程处理(1).mp4

│ ├8-10 batch_flow_bucket(2).mp4

│ ├8-11 batch_flow_bucket(3.mp4

│ ├8-12 batch_flow_bucket(4)生成虚假数据.mp4

│ ├8-13 batch_flow_bucket(5)测试.mp4

│ ├8-2 线程处理(2).mp4

│ ├8-3 TensorFlow环境搭建.mp4

│ ├8-4 TensorFlow相关信息操作.mp4

│ ├8-5 数据操作 转换长度.mp4

│ ├8-6 batch_flow(1).mp4

│ ├8-7 batch_flow(2).mp4

│ ├8-8 batch_flow(3).mp4

│ └8-9 batch_flow_bucket(1).mp4

│ ├9-1 基本流程介绍.mp4

│ ├9-10 构建单独的编码器cell(2).mp4

│ ├9-11 构建单独的编码器cell(3).mp4

│ ├9-12 构建解码器(1).mp4

│ ├9-13 构建解码器(2).mp4

│ ├9-14 构建解码器(3).mp4

│ ├9-15 构建解码器(4).mp4

│ ├9-16 构建解码器(5).mp4

│ ├9-17 构建解码器(6).mp4

│ ├9-18 构建解码器(7).mp4

│ ├9-19 构建解码器(8).mp4

│ ├9-2 基本参数保存,参数验证(1).mp4

│ ├9-20 构建优化器(1).mp4

│ ├9-21 构建优化器(2).mp4

│ ├9-22 构建优化器(3).mp4

│ ├9-23 输入检查.mp4

│ ├9-24 训练模型.mp4

│ ├9-25 预测模型.mp4

│ ├9-3 基本参数保存,参数验证(2).mp4

│ ├9-4 基本参数保存,参数验证(3).mp4

│ ├9-5 基本参数保存,参数验证(4).mp4

│ ├9-6 构建模型(1).mp4

│ ├9-7 构建模型(2).mp4

│ ├9-8 构建一个单独的RNN cell.mp4

│ └9-9 构建单独的编码器cell(1).mp4

│ ├10-1 第一种模型训练(1).mp4

│ ├10-2 第一种模型训练(2).mp4

│ ├10-3 第一种模型训练(3).mp4

│ ├10-4 第一种模型训练(4).mp4

│ ├10-5 第一种模型训练(5).mp4

│ ├10-6 第二种模型训练(1).mp4

│ ├10-7 第二种模型训练(2).mp4

│ ├10-8 第二种模型训练(3).mp4

│ └10-9 利用flask发布成Webservice接口.mp4

│ ├11-1 新建项目.mp4

│ ├11-10 打包发布.mp4

│ ├11-2 代码结构讲解.mp4

│ ├11-3 私有变量的定义.mp4

│ ├11-4 参数初始化.mp4

│ ├11-5 听写UI监听器.mp4

│ ├11-6 合成回调监听器.mp4

│ ├11-7 听写监听器.mp4

│ ├11-8 语音合成参数设置.mp4

│ └11-9 完善项目.mp4

 

├<资料>

│ ├coding-267-master.zip

│ ├<chapter07.chat_robot>

│ │ ├chatbot.pkl

│ │ ├data_utils.py

│ │ ├dgk_shooter_min.conv

│ │ ├extract_conv.py

│ │ ├fake_data.py

│ │ ├params.json

│ │ ├seq_to_seq.py

│ │ ├test.py

│ │ ├thread_generator.py

│ │ ├train.py

│ │ ├word_sequence.py

│ │ └wx.pkl

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