打造疫情大数据地图!数据分析与数据可视化利器-Matplotlib项目实战视频教程

(1)\3_目录中文件数:26个

├─01_课程简介.mp4

├─02_matplotlib的介绍与安装.mp4

├─03_matplotlib初步使用_三层结构.mp4

├─04_matplotlib初步使用_绘制折线图.mp4

├─05_matplotlib初步使用_添加辅助层.mp4

├─06_matplotlib初步使用_绘制多条折线图.mp4

├─07_matplotlib初步使用_绘制条形图.mp4

├─08_matplotlib_制作动画_动画的API.mp4

├─09_matplotlib_制作动画_条形图动画.mp4

├─10_matplotlib_制作动画_折线图动画.mp4

├─11_matplotlib_绘制地图_加载世界地理信息.mp4

├─12_matplotlib_绘制地图_绘制世界地图.mp4

├─13_matplotlib_绘制地图_给世界地图染色.mp4

├─14_matplotlib_绘制地图_添加颜色条.mp4

├─15_matplotlib_疫情数据可视化案例_数据集介绍.mp4

├─16_matplotlib_疫情数据可视化案例_中美疫情对比折线图动画1.mp4

├─17_matplotlib_疫情数据可视化案例_中美疫情对比折线图动画2.mp4

├─18_matplotlib_疫情数据可视化案例_中美疫情对比折线图动画3.mp4

├─19_matplotlib_疫情数据可视化案例_Top10国疫情对比_条形图动画1.mp4

├─20_matplotlib_疫情数据可视化案例_Top10国疫情对比_条形图动画2.mp4

├─21_matplotlib_疫情数据可视化案例_Top10国疫情对比_条形图动画3.mp4

├─22_matplotlib_疫情数据可视化案例_Top10国疫情对比_条形图动画4.mp4

├─23_matplotlib_疫情数据可视化案例_世界疫情地图_地图动画1.mp4

├─24_matplotlib_疫情数据可视化案例_世界疫情地图_地图动画2.mp4

├─25_matplotlib_疫情数据可视化案例_世界疫情地图_地图动画3.mp4

├─26_matplotlib_疫情数据可视化案例_世界疫情地图_地图动画4.mp4

(2);目录中文件数

(3)\目录中文件数

(4)\目录中文件数:8个

├─1_matplotlib的初步使用.ipynb

├─2_matplotlib制作动画.ipynb

├─3_绘制世界地图.ipynb

├─4_中美疫情对比_折线图动画.ipynb

├─5_Top10国疫情对比_条形图动画.ipynb

├─6_世界疫情地图_地图动画.ipynb

├─test.csv

├─折线图动画.mp4

(5)\数据分析入门\4_other;目录中文件数:3个

├─Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.pkg

├─Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

├─simhei.ttf.zip

(6)\数据分析入门\1_note\PPT;目录中文件数:7个

├─01_课程内容介绍.pptx

├─02_matplotlib介绍与安装.pptx

├─03_matplotlib初步使用.pptx

├─04_matplotlib制作动画.pptx

├─05_matplotlib绘制地图.pptx

├─06_疫情数据可视化案例.pptx

├─currentConfirmedCount.csv

(7)\数据分析入门\2_code\crawler;目录中文件数:3个

├─__init__.py

├─疫情数据处理.py

├─疫情数据爬虫.py

(8)\数据分析入门\2_code\data;目录中文件数:2个

├─countries.json

├─currentConfirmedCount.csv

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