Flink企业级大数据案例最佳实践课程 Flink大数据项目实战教材 附带课程文件笔记

如我们所知道的,Flink框架可以从不同的来源获取数据,将数据提交给框架进行处理, 我们将获取数据的来源称之为数据源。同样的也正是因为这些优异的特性,Flink在企业级的应用中就具备了更多的青睐。而Flink实时大数据案例最佳实践课程,旨在帮助同学们完成Flink大数据技能的深入与项目部署,在资深讲师的带领下,同学们能够快速掌握Flink应用的核心要素以及x项目的要点,更加的具有实战意义。

 

===============课程目录===============

 

├─Flink大数据项目实战-01-09课程资料.zip

├─learning-flink-09.zip

├─learning-flink-10.zip

├─learning-flink.zip

├─索引文件.txt

(1)\PDF文档笔记;目录中文件数:24个

├─01 Flink概述.pdf

├─02 Flink初探.pdf

├─03 Flink核心概念与编程模型(一).pdf

├─04 Flink核心概念与编程模型(二).pdf

├─05 Flink Runtime(一).pdf

├─06 Flink Runtime(二).pdf

├─07 Flink开发环境搭建.pdf

├─08 Flink API通用基本概念.pdf

├─09 DataStream API入门.pdf

├─10 Operators或称为Transformation串烧.pdf

├─11Time的故事.pdf

├─12window那些事.pdf

├─13Operators之CoGroup及Join操作.pdf

├─14Process Function.pdf

├─15异步IO Operator.pdf

├─16Connectors概述.pdf

├─17Connectors之Kafka.pdf

├─18状态与容错.pptx

├─19-readme.txt

├─20phantomjs-2.1.1-macosx.zip

├─20readme.txt

├─20流处理项目.pptx

├─21DataSet API 概述.pptx

├─22DataSet Transformation串烧.pptx

(2)\TXT文档;目录中文件数:9个

├─01 Flink概述笔记.txt

├─02 Flink初探笔记.txt

├─03 Flink核心概念与编程模型(一)笔记.txt

├─04 Flink核心概念与编程模型(二)笔记.txt

├─05 Flink Runtime(一)笔记.txt

├─06 Flink Runtime(二)笔记.txt

├─07 Flink开发环境搭建.pdf

├─08 Flink API通用基本概念(1)笔记.txt

├─09 DataStream API入门.pdf

(3)\【第一章】Flink核心概念与实验环境部署;目录中文件数:14个

├─10Flink Slot分配与共享.mp4

├─11Flink Slot¶llelism的关系.mp4

├─12Flink 部署方式.mp4

├─13Flink Standalone 安装部署.mp4

├─14 Flink服务启动与测试运行.mp4

├─1课程安排与初识Flink.mp4

├─2Flink生态.mp4

├─3Flink Use.mp4

├─4Flink当前的发展状况以及未来趋势.mp4

├─5Flink批处理案例实.mp4

├─6Flink流处理案例实现(.mp4

├─7Flink编程模型一:分层架构.mp4

├─8Flink编程模型二:DataFlow.mp4

├─9Flink编程模型二:window、time、state及checkpoint.mp4

(4)\【第三章】DataSet API及项目实战(待更新);目录中文件数:27个

├─13 物理分区与任务链.mp4

├─14 time三兄弟.mp4

├─15 时间戳和水印背后的机制.mp4

├─16 预定义Timestamp Extractors Watermark Emitters.mp4

├─17Flink window介绍及作用.mp4

├─18Flink windows分类及应用场景.mp4

├─19窗口函数.mp4

├─20触发器和驱逐器.mp4

├─21延迟处理及窗口计算结果的使用.mp4

├─22CoGroup与Join.mp4

├─23Process Function.mp4

├─24Timers.mp4

├─25Aysnc IO API.mp4

├─26Aysnc IO原理.mp4

├─27Connector大盘点及自定义source与sink.mp4

├─28FlinkKafkaSource序列化、消费模式.mp4

├─29FlinkKafkaSource容错、动态分区及topic.mp4

├─30FlinkKafkaSink序列化、配置、分区与容错.mp4

├─31理解state状态.mp4

├─32Operator State 的使用及Redistribute.mp4

├─33Keyed State的使用与Redistribute.mp4

├─34 Broadcast State的妙用.mp4

├─35 Checkpoint使用条件及使用步骤.mp4

├─36 Checkpoint相关配置及重启策略.mp4

├─37 Checkpoint核心原理剖析.mp4

├─38 Savepoint的触发、Job恢复及删除.mp4

├─39 Flink单测与集成测试.mp4

(5)\【第二章】DataStream API及项目实战;目录中文件数:12个

├─10DataStream Transformation(1).mp4

├─11DataStream Transformation(2).mp4

├─12 DataStream Transformation(3).mp4

├─1Flink依赖管理.mp4

├─2Flink 源码编译.mp4

├─3Flink 源码编译错误大盘点.mp4

├─4Flink基本编程套路.mp4

├─5 自定义转换函数.mp4

├─6累加器和计数器.mp4

├─7DataStream编程基本套路.mp4

├─8数据源.mp4

├─9Execution参数.mp4

(6)\【第四章】Flink扩展学习;目录中文件数:24个

├─10批处理Connectors(2).mp4

├─11项目需求分析与架构设计.mp4

├─12数据实时增量同步与全量拉取.mp4

├─13项目相关环境准备.mp4

├─14数据入库Hbase.mp4

├─15全量拉取模块代码实现.mp4

├─16增量实时同步模块(1).mp4

├─17增量实时同步模块(2).mp4

├─18配置管理模块.mp4

├─19计算与可视化(1).mp4

├─19计算与可视化(2).mp4

├─1DataSet编程基本套路、数据源、转换.mp4

├─1Flink序列化.mp4

├─2DataSet对象 重用、语意.mp4

├─2Execution管理(上).mp4

├─3DataSet 常规Transformation.mp4

├─3Execution管理(下).mp4

├─4DataSet join相关Transformation.mp4

├─4Flink最佳实践.mp4

├─5迭代运算(1).mp4

├─6迭代运算(2).mp4

├─7DataSetUtils工具类.mp4

├─8批处理容错.mp4

├─9批处理Connectors(1).mp4

(7)\相关软件;目录中文件数:2个

├─flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz

├─flink-1.6.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz

(8)\项目;目录中文件数:4个

├─40用户购买行为跟踪:需求、分析、方案.mp4

├─41电商项目业务开发1.mp4

├─43电商项目业务开发3.mp4

├─44电商项目业务开发4.mp4

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